对比GitHub上8800个开源机器学习项目,并选出了其中的To

作者:知否
来源:智能
2018-03-13 22:20
[ 导读 ] 2017年是机器学习应用全面开花的一年,惊为天人的想法和项目层出不穷。我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习

2017年是机器学习应用全面开花的一年,惊为天人的想法和项目层出不穷。我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习项目,并挑选了其中较好的30个(Top 0.3%)列举于此。

这是一份极具竞争性的列表,它精挑细选了发表于2017年1月-12月份的机器学习库、数据集和应用类的优质项目。我们通过流行度、参与度和时近性来对其质量进行评级。有一项数据可以让你对表单质量有一个直观印象:这些项目的GitHub平均stars数是3558。

开源项目对于数据科学家而言是很有意义的。你可以通过阅读源代码,在前人的基础上构建更加强大的项目。你可以尽情尝试一下这些可能在去年与你失之交臂的机器学习项目。

No.1 - FastText:快速文本表示/分类库

GitHub stars数: 11786个

来源:Facebook研究

链接:2017年是机器学习应用全面开花的一年,惊为天人的想法和项目层出不穷。我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习项目,并挑选了其中较好的30个(Top 0.3%)列举于此。

这是一份极具竞争性的列表,它精挑细选了发表于2017年1月-12月份的机器学习库、数据集和应用类的优质项目。我们通过流行度、参与度和时近性来对其质量进行评级。有一项数据可以让你对表单质量有一个直观印象:这些项目的GitHub平均stars数是3558。

开源项目对于数据科学家而言是很有意义的。你可以通过阅读源代码,在前人的基础上构建更加强大的项目。你可以尽情尝试一下这些可能在去年与你失之交臂的机器学习项目。

No.1 - FastText:快速文本表示/分类库

GitHub stars数: 11786个

来源:Facebook研究

链接:https://github.com/facebookresearch/fastText

FastText:快速文本表示/分类库

以及[Muse:基于FastText的多语言无监督/监督词嵌入(GitHub stars数:695个)https://github.com/facebookresearch/MUSE]

No.2- Deep-photo-styletransfer:康奈尔大学 Fujun Luan 论文《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据

GitHub stars数:9747个

链接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

Deep-photo-styletransfer

No.3 - face recognition:世界上最简单的适用于Pyhthon的面部识别api以及命令行

GitHub stars数:8672个

来源:Adam Geitgey

链接:https://github.com/ageitgey/face_recognition

face recognition

No.4 - Magenta:机器智能音乐与艺术生成器

GitHub stars数:8113

链接:https://github.com/tensorflow/magenta

 Magenta

No.5 - Sonnet:基于 TensorFlow 的神经网络库

GitHub stars数:5731个

来源:DeepMind 成员 Malcolm Reynolds

链接:https://github.com/deepmind/sonnet

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No.6 - deeplearn.js:网页端硬件加速机器学习库

GitHub stars数:5462个

来源:Google Brain 团队 Nikhil Thorat

链接:https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

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No.7 - Fast Style Transfer:TensorFlow 快速风格转换

GitHub stars数:4843个

来源:MIT的Logan Engstrom

链接:https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

Fast Style Transfer

No.8 - Pysc2:星际争霸II 学习环境

GitHub stars数:3683个

来源:DeepMind Timo Ewalds 等人

链接:https://github.com/deepmind/pysc2

Pysc2

No.9 - AirSim:微软AI和研究院出品的基于虚幻引擎的开源自动驾驶模拟器

GitHub stars数:3681个

来源:微软的Shital Shah

链接:https://github.com/Microsoft/AirSim

AirSim

No.10 - Facets:机器学习数据集可视化工具

GitHub stars数:3371个

来源:Google Brain

链接:https://github.com/PAIR-code/facets

 Facets

No.11 - Style2Paints:AI漫画线稿上色工具

GitHub stars数: 3310个

链接:https://github.com/lllyasviel/style2paints

Style2Paints

No.12 - Tensor2Tensor:用于广义序列-序列模型的工具库

GitHub stars数目: 3087个

来源:Google Brain 的Ryan Sepassi

链接:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

Tensor2Tensor

No.13- 基于 PyTorch 的图像对图像转换工具 (如horse2zebra, edges2cats,等)

GitHub stars数:2847个

来源:UC Berkeley 朱俊彦博士

链接:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

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